Dotar a los participantes de los conocimientos y habilidades prácticas necesarias para diseñar, estructurar y aplicar prompts efectivos en modelos de lenguaje, con un enfoque en casos de uso reales de la industria de seguros, considerando la privacidad de la información y la ciberseguridad.
Nombre del programa
INTERACCIÓN Y USO DE LA IA PARA LA INDUSTRIA ASEGURADORA: INGENIERÍA Y PROMPT
La inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje (LLM) se han convertido en herramientas de alto valor estratégico para el sector asegurador. Su aplicación permite optimizar procesos, mejorar la comunicación con clientes, apoyar en la gestión de riesgos y facilitar la innovación en productos y servicios. Este taller está diseñado específicamente para profesionales de la industria de seguros, sin necesidad de conocimientos técnicos previos en informática o programación. El enfoque es totalmente práctico y aplicado, con ejemplos concretos de cómo la ingeniería de prompts puede potenciar la productividad y la toma de decisiones en sus contextos laborales.
SEMINARIOS Y TALLERES
Detalles del Programa
Valor del Programa:
CLP $ 120.000
USD $ 132.60
Horarios y extensión:
Inicio: 27-05-2026
Término: 08-06-2026
Duración: 8 horas cronológicas
Descuento Convenios:
*Sin descuentos asociados.
**Los participantes deben ingresar a clases desde dispositivo electrónico con acceso a:
⦁ Plataforma Google Meet
⦁ Google Forms
Secciones:
Si hay 2 o más secciones debe seleccionar una.
INTERACCIÓN Y USO DE LA IA PARA LA INDUSTRIA ASEGURADORA: INGENIERÍA Y PROMPT - s8
| Fecha Inicio : | 27/05/2026 |
|---|---|
| Fecha Término : | 08/06/2026 |
| Horas : | 8 |
| Día | Inicio | Término | Sala |
|---|---|---|---|
| Lunes | 18:30 | 20:30 | prompt |
| Miércoles | 18:30 | 20:30 | prompt |
Formas de pago:
Para personas: Tarjeta de débito, Transferencia bancaria, Tarjeta de Crédito, Pago en línea a través de Webpay
Para empresas: Orden de Compra, pago contra factura.
Para extranjeros: Transferencia bancaria
Para más información comuníquese a
docencia@escueladeseguros.cl
y el fono
+56225628200
1
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje y su impacto en la industria aseguradora.
2
Desarrollar competencias en la creación y optimización de prompts efectivos.
3
Aplicar técnicas de prompting a casos de uso propios del sector asegurador (atención a clientes, análisis de riesgos, generación de reportes, etc.).
4
Reconocer riesgos, buenas prácticas y protocolos de privacidad y ciberseguridad al interactuar con herramientas de IA generativa.
5
Incorporar la ingeniería de prompts como una herramienta de apoyo estratégico en la gestión de seguros.
Orientaciones metodológicas
El taller se desarrollará bajo una metodología activa y participativa:
• Exposición breve de conceptos clave con ejemplos aplicados.
• Demostraciones en vivo con modelos de lenguaje generativo.
• Ejercicios prácticos guiados, realizados por los participantes en sus propios equipos.
• Estudio de casos reales de la industria aseguradora.
• Proyecto final donde los participantes diseñarán y aplicarán prompts en un escenario propio de su contexto laboral.
Requisitos de Aprobación
- El programa se aprueba con calificación igual o superior a nota 4 en escala de 1 a 7
- Asistencia superior al 75%
Estructura
del
Curso
Módulos
Contenidos
- Conceptos clave: IA generativa, modelos de lenguaje, prompts.
- Ejemplos prácticos en el sector asegurador.
- Limitaciones y alcances.
Contenidos
- ¿Qué es un prompt? Tipos y estructuras.
- Mejores prácticas: claridad, contexto, rol, formato de salida.
- Ejercicios prácticos: primeros prompts con resultados inmediatos.
Contenidos
- Atención al cliente: redacción de correos, respuestas frecuentes, explicaciones de pólizas.
- Análisis de siniestros: resúmenes, identificación de información clave.
- Creación de reportes y documentos de gestión.
- Casos guiados: simulación de consultas y escenarios de negocio.
Contenidos
- Iteración y refinamiento: cómo mejorar los resultados.
- Prompt chaining (encadenamiento).
- Control del estilo y tono de la respuesta.
- Ejercicios: transformación de un prompt básico en uno avanzado.
Contenidos
- Riesgos asociados al uso de LLM en la industria de seguros.
- Tipos de información sensible (PII, datos de clientes, siniestros, contratos).
- Protocolos de privacidad: qué información se debe y no se debe compartir.
- Buenas prácticas de ciberseguridad al usar herramientas de IA.
Contenidos
- Desarrollo de un caso práctico individual o grupal basado en la experiencia del participante.
- Presentación de resultados y retroalimentación.
- Conclusiones y próximos pasos.
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